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¿Por qué no seguir la recomendación del IETS?

21 de noviembre de 2022 · Por Hoover Quitian-Reyes, Director HQR

Función de probabilidad dependiente del tiempo en modelos de Markov para el IETS

Primera entrega: el uso incorrecto de la función de probabilidad dependiente del tiempo en modelos de Markov para el IETS y cómo corregirlo.

Aclaración inicial: no se afirma que el manual del IETS presente errores en general. El análisis se centra en un error frecuente al implementar la función de probabilidad dependiente del tiempo en Markov: utilizar tasas como probabilidades sin conversión. Dicha práctica subestima o sobrestima las transiciones y distorsiona el caso base.

Se explica la conversión correcta de tasa a probabilidad, la forma en que EETS la implementa por defecto y las tablas de sensibilidad que conviene incluir para que el evaluador verifique el modelo en minutos. La serie continúa en la segunda entrega.

Este artículo forma parte de la línea de evaluación económica y precios. Para su aplicación en un expediente, HQR presta apoyo en la implementación con EETS para IETS/NICE. Véanse también todos los artículos y la descripción de HQR.

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